Аналитик данных
В жизни много всего происходит, и, чтобы люди не упускали самое интересное, мы придумали Timepad. Наш сервис помогает организаторам проводить мероприятия, а участникам — находить лучшие события.
Сейчас мы изучаем потребности пользователей и развиваем наш сервис в соответствии с ними, поэтому нам не обойтись без сильного аналитика данных.
Чем предстоит заниматься:
-
Поддержка текущих Google Analytics и Google Tag Manager;
-
Поиск и изучение информации об инструментах сбора и хранения данных web-аналитики;
-
Участие в разработке джобов (DAG Airflow) по интеграции GA во внутреннее хранилище (Redshift) через GA API;
-
Поиск нужных данных в GA API, работа с S3, наполнение продуктовых витрин и обогащение их данными из web;
-
Мониторинг исполнения ETL по web-аналитике;
-
Разработка отчетов на основе данных из хранилища в Tableau
В кандидате для нас важно:
-
Знание SQL на высоком уровне (сложные запросы, хранимые процедуры);
-
Боевой опыт работы с web-аналитикой (Google Analytics);
-
Понимание Python на уровне работы с пакетами pandas, numpy, scipy, а также с ODBC;
-
Наличие опыта построения и развития DWH-систем;
-
Умение разбираться в работе BI-систем;
-
Желание разрабатывать сложные процессы сбора и преобразования данных;
-
Свободное чтение технической документации на английском языке.
Оценим дополнительно, если у тебя есть:
-
Опыт работы с Tableau, Redshift и виртуальными машинами на linux;
-
Понимание того, как работает машинное обучение;
-
Опыт работы с REST API.
Почему у нас хорошо:
-
Официально оформляем и платим зарплату два раза в месяц — все по-взрослому.
-
Разрешаем приходить в офис с 9 до 12, если тяжело просыпаться рано.
-
Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску.
-
Оплачиваем профессиональное обучение и ДМС со стоматологией.
-
Даем скидки на еду, массаж от «Ляг спиной» и курсы SkyEng, дарим билеты на мероприятия.
-
Создаем и поддерживаем атмосферу стартапа: офис на Даниловской мануфактуре, стены из кирпича, свобода мысли и творчества, никакой бюрократии.
