Аналитик данных
В жизни много всего происходит, и, чтобы люди не упускали самое интересное, мы придумали Timepad. Наш сервис помогает организаторам проводить мероприятия, а участникам — находить лучшие события.
Сейчас мы изучаем потребности пользователей и развиваем наш сервис в соответствии с ними, поэтому нам не обойтись без сильного аналитика данных.
Чем предстоит заниматься:
-
анализировать, трансформировать и готовить данные для использования в BI-системе;
-
разрабатывать и поддерживать продуктовый слой хранилища данных (запросы, процедуры, исполнение по расписанию);
-
интегрировать новые источники в хранилище, разрабатывать ETL-процессы, в том числе по работе с API других сервисов;
-
собирать требования, заниматься построением отчетов, дашбордов под запросы бизнеса в Tableau;
-
помогать и обучать пользователей работе с BI-системой.
В кандидате для нас важно:
-
знание SQL на высоком уровне (сложные запросы, хранимые процедуры);
-
понимание Python на уровне работы с пакетами pandas, numpy, scipy, а также с ODBC;
-
наличие опыта построения и развития DWH-систем;
-
умение разбираться в работе BI-систем;
-
желание разрабатывать сложные процессы сбора и преобразования данных;
-
свободное чтение технической документации на английском языке.
Оценим дополнительно, если у тебя есть:
-
опыт работы с Tableau, Redshift и виртуальными машинами на linux;
-
понимание того, как работает машинное обучение;
-
боевой опыт работы с web-аналитикой (Google Analytics);
-
опыт работы с REST API.
Почему у нас хорошо:
-
Официально оформляем и платим зарплату два раза в месяц — все по-взрослому.
-
Разрешаем приходить в офис с 9 до 12, если тяжело просыпаться рано.
-
Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску.
-
Оплачиваем профессиональное обучение и ДМС со стоматологией.
-
Даем скидки на еду, массаж от «Ляг спиной» и курсы SkyEng, дарим билеты на мероприятия.
-
Создаем и поддерживаем атмосферу стартапа: офис на Даниловской мануфактуре, стены из кирпича, свобода мысли и творчества, никакой бюрократии.
